{"id":18814,"date":"2014-11-11T14:20:32","date_gmt":"2014-11-11T16:20:32","guid":{"rendered":"https:\/\/niteolearning.com\/?post_type=post&p=18814"},"modified":"2022-10-19T14:11:45","modified_gmt":"2022-10-19T17:11:45","slug":"update-sql-server-2014-processamento-de-dados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/niteolearning.com\/blog\/update-sql-server-2014-processamento-de-dados\/","title":{"rendered":"Entenda por que o SQL Server 2014 garante mais efici\u00eancia durante seu processamento de dados!"},"content":{"rendered":"\n

A vers\u00e3o da plataforma de dados da Microsoft acompanhou a evolu\u00e7\u00e3o dos computadores e o resultado foi um aumento exponencial de desempenho. <\/em><\/p>\n\n\n\n

O mercado de dados est\u00e1 constantemente se reinventando: novas perspectivas, nova arquitetura, novos paradigmas. Entre essas novidades, encontra-se a habilidade de executar uma base de dados na mem\u00f3ria principal, com apoio de CPUs multi-core. Vale lembrar que um processador multi-core ou multin\u00facleo, \u00e9 aquele que possui dois ou mais n\u00facleos de processamento em um \u00fanico chip. Os n\u00facleos dividem as tarefas entre si, o que torna o processador multitarefas<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Com o codinome Hekaton, a Microsoft desenvolveu e incluiu tais caracter\u00edsticas no SQL Server 2014.<\/strong> E por que isso \u00e9 importante? Simplesmente porque a maioria dos bancos de dados foram originalmente concebidos quando a mem\u00f3ria principal dos servidores representava um custo relativamente alto<\/strong>. Esse \u00e9 o motivo pelo qual os dados precisavam ser persistidos em discos para processar aplica\u00e7\u00f5es cr\u00edticas.<\/p>\n\n\n\n

No entanto, essa realidade mudou. Nos \u00faltimos anos, houve uma acentuada redu\u00e7\u00e3o do pre\u00e7o de mem\u00f3rias <\/strong>ao mesmo tempo em que servidores multi-core tornaram-se acess\u00edveis. Desse modo, hoje \u00e9 poss\u00edvel comprar um servidor com diversos n\u00facleos e um grande espa\u00e7o de mem\u00f3ria por um valor muito inferior<\/strong>. Isso sem considerar a possibilidade de seu uso atrav\u00e9s da nuvem, onde a oferta \u00e9 praticamente instant\u00e2nea e o pre\u00e7o ainda mais dilu\u00eddo.<\/p>\n\n\n\n

Vis\u00e3o do OLTP na mem\u00f3ria<\/h2>\n\n\n\n

O gerenciamento de dados transacionais \u00e9 conhecido como OLTP (processamento de transa\u00e7\u00f5es online)<\/a>. Ou seja, s\u00e3o informa\u00e7\u00f5es que acompanham algum tipo de interatividade, como por exemplo, as comerciais, que incluem tanto pagamentos recebidos de clientes quanto pedidos feitos e entregues.<\/p>\n\n\n\n

Uma vez que muitos, se n\u00e3o a maioria, dos bancos de dados OLTP podem ser armazenados em 1 TB, cai o paradigma de armazenamento de dados em disco e as suas consequentes limita\u00e7\u00f5es. Al\u00e9m disso, a necessidade de que os dados sejam lidos, escritos, atualizados ou at\u00e9 mesmo processados para a mem\u00f3ria desaparece. Isso nos traz novas perspectivas e realidade.<\/p>\n\n\n\n

Tabelas<\/strong> e procedimentos armazenados (stored procedure)<\/em><\/strong> baseados em mem\u00f3ria passam a ser armazenados de forma completamente diferente, se comparados com as tabelas armazenadas em disco. Isso porque esses procedimentos representam uma cole\u00e7\u00e3o de comandos em SQL, de forma que \u00e9 poss\u00edvel usar o mesmo c\u00f3digo diversas vezes diferentes.<\/p>\n\n\n\n

Dessa forma, a nova estrutura permite acessar e processar dados de forma mais eficiente, com mais desempenho e flexibilidade.<\/p>\n\n\n\n

O SQL Server 2014 \u2013 OLTP in-memory traz ganhos reais e significativos de desempenho e escalabilidade<\/strong>. Eles dependem de muitos fatores, mas podem atingir melhorias de 5 a 30 vezes maiores se comparado \u00e0s vers\u00f5es anteriores.<\/p>\n\n\n\n

Leia tamb\u00e9m: Power BI: Como adotar uma cultura de dados na pr\u00e1tica<\/a>. <\/em><\/p>\n\n\n\n

Alguns dos aspectos que impulsionam as vantagens<\/h3>\n\n\n\n