{"id":19346,"date":"2021-04-08T15:46:00","date_gmt":"2021-04-08T18:46:00","guid":{"rendered":"https:\/\/niteolearning.com\/blog\/?p=19346"},"modified":"2024-06-10T14:53:44","modified_gmt":"2024-06-10T17:53:44","slug":"business-analytics-usando-dados-para-prever-o-futuro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/niteolearning.com\/blog\/business-analytics-usando-dados-para-prever-o-futuro\/","title":{"rendered":"Business Analytics: como usar dados do passado para prever o futuro da sua empresa"},"content":{"rendered":"\n<p><em>Prever o futuro da sua empresa n\u00e3o \u00e9 papo m\u00edstico! Com processos orientados a Business Analytics, voc\u00ea e suas equipes estar\u00e3o sempre um passo \u00e0 frente da concorr\u00eancia.<\/em><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-yoast-seo-table-of-contents yoast-table-of-contents\"><h2>Voc\u00ea ler\u00e1 aqui:<\/h2><ul><li><a href=\"#h-do-business-intelligence-ao-business-analytics\" data-level=\"2\">Do Business Intelligence ao Business Analytics<\/a><\/li><li><a href=\"#h-o-que-e-bi-business-intelligence\" data-level=\"2\">O que \u00e9 BI (Business Intelligence)?<\/a><\/li><li><a href=\"#h-e-o-que-e-ba-business-analytics\" data-level=\"2\">E o que \u00e9 BA (Business Analytics)?<\/a><\/li><li><a href=\"#h-o-potencial-das-decisoes-inteligentes-com-o-prestigio-dos-graficos\" data-level=\"2\">O potencial das decis\u00f5es inteligentes com o prest\u00edgio dos gr\u00e1ficos<\/a><\/li><li><a href=\"#h-sua-organizacao-esta-pronta-para-optar-pelo-ba\" data-level=\"2\">Sua organiza\u00e7\u00e3o est\u00e1 pronta para optar pelo BA?<\/a><\/li><\/ul><\/div>\n\n\n\n<p>Quantas vezes voc\u00ea j\u00e1 ouviu falar que dados s\u00e3o o novo petr\u00f3leo? Por um lado, a express\u00e3o faz sentido se pensarmos que <strong>dados s\u00e3o a mat\u00e9ria-prima<\/strong> para qualquer coisa que se deseja construir ou aprimorar. <\/p>\n\n\n\n<p>Do outro, eles se diferem do petr\u00f3leo porque nunca ter\u00e3o um fim. Muito pelo contr\u00e1rio! As empresas que souberem miner\u00e1-los e analis\u00e1-los com estrat\u00e9gias de Business Analytics far\u00e3o destes recursos seus aliados durante toda sua exist\u00eancia.<\/p>\n\n\n\n<p>Conforme <a href=\"https:\/\/www.statista.com\/statistics\/871513\/worldwide-data-created\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">estimativas da Statista<\/a>, plataforma especializada em pesquisas de mercado, at\u00e9 2025 ser\u00e3o criados mais de 180 zettabytes de dados globais. <\/p>\n\n\n\n<p>No entanto, n\u00e3o \u00e9 porque dados ser\u00e3o gerados em massa nos pr\u00f3ximos anos, que todos eles ser\u00e3o realmente \u00fateis para as empresas. <\/p>\n\n\n\n<p>E \u00e9 neste ponto que outro termo ganha destaque, o Business Intelligence, que deve entrar em a\u00e7\u00e3o em conjunto com o Analytics.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-do-business-intelligence-ao-business-analytics\">Do Business Intelligence ao Business Analytics<\/h2>\n\n\n\n<p>Nos \u00faltimos tempos, notamos que muitas pessoas n\u00e3o compreendem a diferen\u00e7a entre <strong>Business Intelligence<\/strong> (BI) e <strong>Business Analytics <\/strong>(BA). <\/p>\n\n\n\n<p>Isso acaba por prejudicar suas organiza\u00e7\u00f5es, pois embora tenham uma nomenclatura semelhante e partam do mesmo princ\u00edpio, <strong>BI e BA s\u00e3o processos complementares<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>O primeiro, diz respeito a uma an\u00e1lise de dados para tomar decis\u00f5es no presente. J\u00e1 o segundo, se trata de analisar o passado para prever cen\u00e1rios do futuro.<\/p>\n\n\n\n<p>Isso significa que cada um tem a sua import\u00e2ncia para entender, de fato, quais s\u00e3o os dados mais relevantes para a empresa, bem como em quais momentos e para quais finalidades us\u00e1-los.<\/p>\n\n\n\n<p>Ou seja, ao n\u00e3o compreenderem suas diferen\u00e7as e acabarem optando apenas pelo BI, as institui\u00e7\u00f5es acabam ficando ultrapassadas quanto a sua ci\u00eancia de dados. <\/p>\n\n\n\n<p>Isso \u00e9 um <strong>erro grave<\/strong> em tempos que <strong>tecnologias emergentes s\u00e3o mandat\u00f3rias<\/strong> nos ambientes corporativos.<\/p>\n\n\n\n<p>Ent\u00e3o, para compreender as diferen\u00e7as entre BI e BA, assim como para saber qual \u00e9 a aplicabilidade do Business Analytics dentro dos neg\u00f3cios, precisamos te explicar, do in\u00edcio, sobre o que se trata cada termo. Vamos l\u00e1!<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-o-que-e-bi-business-intelligence\">O que \u00e9 BI (Business Intelligence)?<\/h2>\n\n\n\n<p>O BI \u00e9 um <strong>conjunto de processos e de tecnologias<\/strong> que existe desde o s\u00e9culo passado, quando os fundamentos da estrutura organizacional eram outros. O Business Intelligence, portanto, consiste na <strong>rela\u00e7\u00e3o entre a avalia\u00e7\u00e3o da empresa como um todo<\/strong>, al\u00e9m do levantamento, armazenamento e an\u00e1lise de dados.<\/p>\n\n\n\n<p>Com o surgimento do BI na corpora\u00e7\u00e3o, \u00e9 saud\u00e1vel que tamb\u00e9m se inicie um processo constante de avalia\u00e7\u00e3o, debate e a\u00e7\u00f5es baseadas nas informa\u00e7\u00f5es expostas em pain\u00e9is de an\u00e1lises, nas m\u00e9tricas, nos relat\u00f3rios e nas metas do neg\u00f3cio. <\/p>\n\n\n\n<p>As metas, por sua vez, direcionam o acompanhamento cont\u00ednuo dos dados e das visualiza\u00e7\u00f5es, <strong>sempre analisando o passado<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>A partir desse hist\u00f3rico de dados, \u00e9 poss\u00edvel ter <strong>insights e tomar decis\u00f5es mais inteligentes<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n<p>Nesse sentido, o BI ajuda a <strong>estabelecer um objetivo<\/strong> para as institui\u00e7\u00f5es, sobretudo, a curto prazo, afetando o presente ou o futuro imediato dessas organiza\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n<p>J\u00e1 <strong>o BA influencia o foco empresarial a longo prazo<\/strong>, e est\u00e1 relacionado com a rotina de avalia\u00e7\u00e3o e busca de novos olhares.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-e-o-que-e-ba-business-analytics\">E o que \u00e9 BA (Business Analytics)?<\/h2>\n\n\n\n<p>\u00c9 poss\u00edvel pensar no BA como um BI refinado e atualizado, por\u00e9m, conforme mencionado antes, o BA n\u00e3o deve ser considerado uma substitui\u00e7\u00e3o para o BI. Este n\u00e3o supre a necessidade daquele e vice-versa.<\/p>\n\n\n\n<p>No BA, s\u00e3o aplicadas as tecnologias que est\u00e3o em alta, como Intelig\u00eancia Artificial, Machine Learning e Big Data, e s\u00e3o aplicados em prol de uma <strong>an\u00e1lise de dados e estat\u00edstica mais complexa<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Sendo assim, com Business Analytics \u00e9 poss\u00edvel observar o passado e, <strong>atrav\u00e9s de ferramentas altamente tecnol\u00f3gicas, realizar uma predi\u00e7\u00e3o das tend\u00eancias futuras<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n<p>As informa\u00e7\u00f5es s\u00e3o organizadas em dashboards visualmente interessantes, que simplificam os dados e os tornam mais interativos.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-entao-como-o-business-analytics-pode-ajudar-nas-analises-preditivas\">Ent\u00e3o, como o Business Analytics pode ajudar nas an\u00e1lises preditivas?<\/h3>\n\n\n\n<p>Neste processo de amadurecimento,&nbsp;<strong>o objetivo \u00e9 focar no comportamento das a\u00e7\u00f5es da empresa e o futuro dela<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n<p>Portanto, novas t\u00e9cnicas de an\u00e1lise s\u00e3o necess\u00e1rias,&nbsp;pois as d\u00favidas n\u00e3o s\u00e3o mais simplesmente do tipo \u201cO que mostrar?\u201d, \u201cComo obter os dados?\u201d ou \u201cComo mostrar esta informa\u00e7\u00e3o?\u201d. <\/p>\n\n\n\n<p>Na verdade, elas evoluem para quest\u00f5es como \u201cQuais os motivos?\u201d, \u201cComo podemos evitar?\u201d e \u201cComo podemos melhorar?\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>Ou seja, <strong>tenta-se encontrar as causas e n\u00e3o se centrar nas consequ\u00eancias<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n<p>Para tal,&nbsp;\u00e9 necess\u00e1rio que haja um desenvolvimento profissional na equipe, para que seus membros consigam desenvolver e executar <strong>pr\u00e1ticas anal\u00edticas e continuar evoluindo suas an\u00e1lises<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Neste artigo, queremos mostrar algumas an\u00e1lises consideradas simples, mas muito \u00fateis para esse novo momento na sua empresa.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Tratar sobre gr\u00e1ficos \u00e9&nbsp;tratar sobre BA e, com isso, <strong>otimizar sua organiza\u00e7\u00e3o.<\/strong><\/p>\n\n\n<section class=\"l-section wpb_row height_auto width_full\"><div class=\"l-section-h i-cf\"><div class=\"g-cols vc_row via_grid cols_1 laptops-cols_inherit tablets-cols_inherit mobiles-cols_1 valign_top type_default stacking_default\"><div class=\"wpb_column vc_column_container nl-blog-link-clear\" id=\"nl-blog-link-clear\"><div class=\"vc_column-inner\"><div class=\"w-actionbox us_custom_b8861064 color_secondary controls_bottom\"><div class=\"w-actionbox-text\"><h3 class=\"w-actionbox-title\">Transforme dados em resultados!<\/h3><div class=\"w-actionbox-description\"><p>Na <strong style=\"background-color: #00188f;\">F\u00e1brica de Dashboards<\/strong> voc\u00ea acelera projetos de dados para obter visuais personalizados, que transformam a maneira como seu departamento faz an\u00e1lises, levando a decis\u00f5es \u00e1geis e eficientes.<\/p>\n<\/div><\/div><div class=\"w-actionbox-controls\"><a class=\"w-btn us-btn-style_1 icon_atright\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/niteo.com.br\/data-analytics\/fabrica-de-dashboards\/\"><span class=\"w-btn-label\">Saiba mais<\/span><i class=\"far fa-arrow-right\"><\/i><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-o-potencial-das-decisoes-inteligentes-com-o-prestigio-dos-graficos\">O potencial das decis\u00f5es inteligentes com o prest\u00edgio dos gr\u00e1ficos<\/h2>\n\n\n\n<p>Para resumir, tanto o BI quanto o BA partem da <strong>an\u00e1lise de dados para favorecerem as tomadas de decis\u00f5es inteligentes<\/strong>, o que \u00e9 vital na estrat\u00e9gia de qualquer empresa. <\/p>\n\n\n\n<p>N\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel assumir que investir em apenas uma das duas partes \u00e9 suficiente para obter uma <a href=\"https:\/\/niteo.com.br\/blog\/o-que-e-ciencia-de-dados\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">ci\u00eancia de dados<\/a> eficiente e completa, que explore todo o potencial que o mercado mut\u00e1vel do s\u00e9culo XXI exige.<\/p>\n\n\n\n<p>Exemplificar como a tecnologia mudou sua vida \u00e9 redundante a essa altura do campeonato. Ent\u00e3o, tamb\u00e9m n\u00e3o \u00e9 preciso te convencer que investir em inova\u00e7\u00e3o \u00e9 imperativo. <\/p>\n\n\n\n<p>Os dados s\u00e3o o maior recurso mercadol\u00f3gico atual. Logo, us\u00e1-los ou n\u00e3o pode <strong>ditar os pr\u00f3ximos anos de seus neg\u00f3cios<\/strong>. E, mais uma vez, para tomar decis\u00f5es inteligentes, voc\u00ea precisa do BI e do BA.<\/p>\n\n\n\n<p>No mundo do Business Analytics, os gr\u00e1ficos parecem complexos e assustadores. <\/p>\n\n\n\n<p>Por\u00e9m, com um pouco de pr\u00e1tica e paci\u00eancia,&nbsp;o BA pode <strong>mudar e otimizar a performance da sua empresa<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n<p>Mas como dar o primeiro passo se voc\u00ea nunca fez isso? Podemos te ajudar!<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-entendendo-histogramas-e-box-plots-no-business-analytics\">Entendendo histogramas e box-plots no Business Analytics<\/h3>\n\n\n\n<p>Histogramas e box-plots s\u00e3o dois tipos de gr\u00e1ficos n\u00e3o muito populares pela <strong>falta do perfil\/cultura anal\u00edtica<\/strong> nas empresas. Ou, \u00e0s vezes, h\u00e1 at\u00e9 um receio por serem \u201ccomplexos demais para apresent\u00e1-los\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00c9 verdade que, em toda an\u00e1lise e todo elemento, seja num\u00e9rico ou gr\u00e1fico, deve-se sempre levar em considera\u00e7\u00e3o o p\u00fablico. <\/p>\n\n\n\n<p>No entanto, uma vez que os colaboradores s\u00e3o devidamente instru\u00eddos e as empresas optarem por us\u00e1-los constantemente, esses gr\u00e1ficos s\u00e3o muito ben\u00e9ficos. <\/p>\n\n\n\n<p>Isso porque eles&nbsp;podem <strong>gerar outros&nbsp;insights<\/strong>&nbsp;que elementos visuais mais simples n\u00e3o conseguem,&nbsp;devido \u00e0 dimens\u00e3o e profundidade da informa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p>Apesar de \u201cassustadores\u201d, quando equipes usam esses tipos de gr\u00e1ficos em reuni\u00f5es de avalia\u00e7\u00f5es e de verifica\u00e7\u00e3o de hip\u00f3teses, histogramas e box-plots tornam-se objetos simples e estimulam ricas discuss\u00f5es. <\/p>\n\n\n\n<p>Al\u00e9m disso, contribuem no <strong>desenvolvimento anal\u00edtico<\/strong> de todos os profissionais envolvidos, independente do papel que desempenham.<\/p>\n\n\n\n<p>Entenda a partir de agora, como voc\u00ea pode aplicar os histogramas e box-plots nas suas an\u00e1lises de dados.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-o-histograma\">O histograma<\/h4>\n\n\n\n<p>Imagine um cen\u00e1rio em que voc\u00ea deseja entender o comportamento do volume de vendas semanais. <\/p>\n\n\n\n<p>Podemos iniciar com um gr\u00e1fico de linhas ou de \u00e1rea, visualizando por semanas o total financeiro das vendas. <\/p>\n\n\n\n<p>Agora veja esses mesmos dados no histograma abaixo. <strong>O que \u00e9 poss\u00edvel visualizar?<\/strong><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"573\" height=\"382\" src=\"https:\/\/niteolearning.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/business-analytics-grafico-1.png\" alt=\"Gr\u00e1fico 1 que representa o modelo de um histograma\" class=\"wp-image-19352\" srcset=\"https:\/\/niteolearning.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/business-analytics-grafico-1.png 573w, https:\/\/niteolearning.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/business-analytics-grafico-1-300x200.png 300w, https:\/\/niteolearning.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/business-analytics-grafico-1-150x100.png 150w, https:\/\/niteolearning.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/business-analytics-grafico-1-200x133.png 200w, https:\/\/niteolearning.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/business-analytics-grafico-1-60x40.png 60w\" sizes=\"auto, (max-width: 573px) 100vw, 573px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Gr\u00e1fico 1 \u2013 exemplo de histograma.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Primeiro, aprendendo sobre a leitura desse gr\u00e1fico, notamos que a \u00faltima barra est\u00e1 posicionada em US$ 6,4 milh\u00f5es (no eixo Vendas) e no 2 (no eixo Semanas), sendo que no eixo de vendas temos barras agrupando valores a cada US$ 200 mil conforme descrito na legenda. <\/p>\n\n\n\n<p>Isto indica que no per\u00edodo avaliado, temos 2 semanas que atingiram volume de vendas de US$ 6,4 milh\u00f5es a US$ 6,6 milh\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n<p>O objetivo maior deste gr\u00e1fico, neste cen\u00e1rio, \u00e9 que voc\u00ea possa visualizar o comportamento das vendas semanais, nas quais est\u00e3o distribu\u00eddas por faixas de valores. Assim, <strong>podemos enxergar 2 comportamentos:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Note que s\u00e3o raras as semanas em que h\u00e1 vendas acima de US$ 4 milh\u00f5es. Logo, estabelecer metas semanais nessa faixa n\u00e3o obedecer\u00e1 ao natural realizado pela empresa, a n\u00e3o ser para semanas espec\u00edficas.<\/li>\n\n\n\n<li>Temos duas corcundas no gr\u00e1fico. Ou seja, mais dois comportamentos: existe um grupo de semanas que vende entre US$ 1 milh\u00e3o a US$ 1,8 milh\u00e3o, e outro grupo que vende de US$ 2 milh\u00f5es a US$ 3 milh\u00f5es.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">O box-plot<\/h4>\n\n\n\n<p>Outra forma de visualizar este tipo de comportamento <strong>est\u00e1 no box-plot. <\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Ele apresenta uma caixa que considera 50% dos dados do meio. Ou seja, n\u00e3o fazem parte da caixa 25% dos dados menores e 25% dos dados maiores. <\/p>\n\n\n\n<p>No exemplo a seguir, considerando os mesmos dados do histograma, visualizamos que 50% das semanas venderam entre $ 1,4 milh\u00e3o e $ 2,5 milh\u00f5es, desconsiderando 25% das semanas que venderam abaixo disso, e 25% que venderam acima.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"573\" height=\"382\" src=\"https:\/\/niteolearning.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/business-analytics-grafico-2.png\" alt=\"Gr\u00e1fico 2 que demonstra um exemplo de box-plot com apenas uma vari\u00e1vel\" class=\"wp-image-19353\" srcset=\"https:\/\/niteolearning.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/business-analytics-grafico-2.png 573w, https:\/\/niteolearning.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/business-analytics-grafico-2-300x200.png 300w, https:\/\/niteolearning.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/business-analytics-grafico-2-150x100.png 150w, https:\/\/niteolearning.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/business-analytics-grafico-2-200x133.png 200w, https:\/\/niteolearning.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/business-analytics-grafico-2-60x40.png 60w\" sizes=\"auto, (max-width: 573px) 100vw, 573px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Gr\u00e1fico 2 \u2013 exemplo de box-plot.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Os pontinhos neste gr\u00e1fico trazem tamb\u00e9m a leitura de&nbsp;outliers. Isto \u00e9, <strong>dados fora do normal<\/strong>, indicando semanas que venderam muito al\u00e9m da m\u00e9dia e que n\u00e3o foram comportamentos considerados comuns.<\/p>\n\n\n\n<p>Nesse caso, fizemos a an\u00e1lise para um <strong>per\u00edodo completo<\/strong> que considera diversos anos. <\/p>\n\n\n\n<p>Mas, podemos visualizar no gr\u00e1fico abaixo este mesmo modelo ano a ano, para diagnosticar se o comportamento com o passar dos anos tem se mantido, se teve crescimento ou redu\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"573\" height=\"382\" src=\"https:\/\/niteolearning.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/business-analytics-grafico-3.png\" alt=\"Gr\u00e1fico 3 que representa mais um modelo de box-plot com mais vari\u00e1veis\" class=\"wp-image-19354\" srcset=\"https:\/\/niteolearning.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/business-analytics-grafico-3.png 573w, https:\/\/niteolearning.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/business-analytics-grafico-3-300x200.png 300w, https:\/\/niteolearning.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/business-analytics-grafico-3-150x100.png 150w, https:\/\/niteolearning.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/business-analytics-grafico-3-200x133.png 200w, https:\/\/niteolearning.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/business-analytics-grafico-3-60x40.png 60w\" sizes=\"auto, (max-width: 573px) 100vw, 573px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Gr\u00e1fico 3 \u2013 exemplo de box-plot.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">E quando usar os gr\u00e1ficos de dispers\u00e3o?<\/h3>\n\n\n\n<p>O gr\u00e1fico de dispers\u00e3o \u00e9 outro forte aliado na <strong>an\u00e1lise de comportamentos e grupos<\/strong>.&nbsp;Atrav\u00e9s dele, \u00e9 poss\u00edvel observar tend\u00eancias e diferencia\u00e7\u00e3o de grupos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>No caso a seguir, consideramos o volume de pedidos por dia em rela\u00e7\u00e3o ao n\u00famero de produtos distintos destacados por continente. <\/p>\n\n\n\n<p>Este \u00e9 um elemento que usamos inclusive em nosso&nbsp;<a href=\"https:\/\/niteolearning.com\/cursos\/power-bi\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">treinamento em Power BI<\/a>. <\/p>\n\n\n\n<p><strong>O que voc\u00ea consegue concluir do gr\u00e1fico abaixo?<\/strong><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"573\" height=\"341\" src=\"https:\/\/niteolearning.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/business-analytics-grafico-4.png\" alt=\"Gr\u00e1fico 4 demonstra um exemplo de gr\u00e1fico de dispers\u00e3o\" class=\"wp-image-19355\" srcset=\"https:\/\/niteolearning.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/business-analytics-grafico-4.png 573w, https:\/\/niteolearning.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/business-analytics-grafico-4-300x179.png 300w, https:\/\/niteolearning.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/business-analytics-grafico-4-150x89.png 150w, https:\/\/niteolearning.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/business-analytics-grafico-4-200x119.png 200w, https:\/\/niteolearning.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/business-analytics-grafico-4-60x36.png 60w\" sizes=\"auto, (max-width: 573px) 100vw, 573px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Gr\u00e1fico 4 \u2013 exemplo de gr\u00e1fico de dispers\u00e3o.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Podemos notar os seguintes cen\u00e1rios:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Em todos os continentes, note que quando se vende at\u00e9 40 pedidos, se mant\u00e9m um volume de 40 produtos distintos por dia. Ou seja, uma rela\u00e7\u00e3o de 1 pedido\/1 produto.<\/li>\n\n\n\n<li>Em todos os continentes h\u00e1 um comportamento em que o aumento no volume de pedidos tamb\u00e9m reflete no aumento de produtos distintos. Ou seja, quanto maior a quantidade de pedidos, maior a diversidade de produtos dentro de cada pedido.<\/li>\n\n\n\n<li>Notamos tamb\u00e9m algo interessante na Europa e no Pac\u00edfico. Nesses continentes, ocorrem dias nos quais vende-se mais produtos com menos pedidos, mas tal movimento n\u00e3o ocorre t\u00e3o fortemente na Am\u00e9rica do Norte.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Poder\u00edamos estender essa an\u00e1lise para <strong>visualizar o comportamento<\/strong> das suas unidades, lojas, dos seus fornecedores ou seus tipos de produtos, usando tamb\u00e9m outras m\u00e9tricas nos eixos.<\/p>\n\n\n\n<p><em>Veja como usar diferentes tipos de gr\u00e1ficos em suas an\u00e1lises: <a href=\"https:\/\/www.instagram.com\/p\/CgSVFRrvuwt\/?utm_source=ig_web_copy_link\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Visuais do Power BI + Custom Visuals por tipo de an\u00e1lise<\/a>. <\/em><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-retornos-o-que-business-analytics-tem-a-ver-com-bolsa-de-valores\">Retornos: o que Business Analytics tem a ver com bolsa de valores?<\/h3>\n\n\n\n<p>Em finan\u00e7as, \u00e9 muito comum falar sobre <strong>os retornos<\/strong>. Um retorno nada mais \u00e9 do que a varia\u00e7\u00e3o percentual em rela\u00e7\u00e3o a dois per\u00edodos. Nos notici\u00e1rios, ouvimos\/vimos frases como: \u201contem, a bolsa caiu 2%\u201d e \u201choje, a bolsa teve um aumento de 1%\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>Tamb\u00e9m podemos ter este tipo de olhar para nossos n\u00fameros. Isso porque \u00e9 poss\u00edvel <strong>contabilizar suas vendas <\/strong>por determinado per\u00edodo, calcular a varia\u00e7\u00e3o percentual entre dois momentos e colocar isso em um gr\u00e1fico de linhas para observar a diferen\u00e7a. <\/p>\n\n\n\n<p>Vamos simular o processo olhando para um ativo da bolsa de valores, neste caso a LREN3 \u2013 Lojas Renner.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-como-entender-os-retornos-na-pratica\">Como entender os retornos na pr\u00e1tica<\/h4>\n\n\n\n<p>No caso a seguir, temos um gr\u00e1fico de \u00e1rea demonstrando o pre\u00e7o das a\u00e7\u00f5es das Lojas Renner dia a dia, o que \u00e9 facilmente encontrado em solu\u00e7\u00f5es de BI e nos sites sobre investimentos, para apresentar an\u00e1lises baseadas no tempo. <\/p>\n\n\n\n<p>O que nem sempre visualizamos s\u00e3o destaques para os valores m\u00e9dios, medianas. E, nesse caso, as linhas tracejadas&nbsp;que demarcam em qual faixa o pre\u00e7o das a\u00e7\u00f5es se mantiveram em 95% dos dias, usando linhas de percentis de 2,5% e 97,5%.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"571\" height=\"226\" src=\"https:\/\/niteolearning.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/business-analytics-grafico-5.png\" alt=\"Gr\u00e1fico 5 com demonstra\u00e7\u00e3o do pre\u00e7o das a\u00e7\u00f5es das Lojas Renner diariamente, desde o come\u00e7o de 2018.\" class=\"wp-image-19356\" srcset=\"https:\/\/niteolearning.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/business-analytics-grafico-5.png 571w, https:\/\/niteolearning.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/business-analytics-grafico-5-300x119.png 300w, https:\/\/niteolearning.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/business-analytics-grafico-5-150x59.png 150w, https:\/\/niteolearning.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/business-analytics-grafico-5-200x79.png 200w, https:\/\/niteolearning.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/business-analytics-grafico-5-60x24.png 60w\" sizes=\"auto, (max-width: 571px) 100vw, 571px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Gr\u00e1fico 5 \u2013 demonstra\u00e7\u00e3o do pre\u00e7o das a\u00e7\u00f5es das Lojas Renner diariamente, desde o come\u00e7o de 2018.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>A seguir,&nbsp;aplicamos a t\u00e9cnica dos retornos para <strong>avaliar o quanto os pre\u00e7os variam dia ap\u00f3s dia<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n<p>Note que o gr\u00e1fico fica bem diferente, resultando no que chamamos de \u201c<strong>comportamento estacion\u00e1rio<\/strong>\u201d. <\/p>\n\n\n\n<p>Afinal, no caso de a\u00e7\u00f5es, o sobe e desce \u00e9 constante e oscila em torno de uma m\u00e9dia.<\/p>\n\n\n\n<p>Notamos que em mar\u00e7o de 2020 tivemos maiores oscila\u00e7\u00f5es, o que deve ter causado alegrias e arrepios em quem investe neste ativo. <\/p>\n\n\n\n<p>Al\u00e9m do visual, incrementamos tamb\u00e9m uma linha demarcando o percentil 5%, e com isso pode-se enxergar um limite indicando quais valores podem ser considerados como queda brusca.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"573\" height=\"227\" src=\"https:\/\/niteolearning.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/business-analytics-grafico-6.png\" alt=\"Gr\u00e1fico 6 demonstra a t\u00e9cnica dos retornos\" class=\"wp-image-19357\" srcset=\"https:\/\/niteolearning.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/business-analytics-grafico-6.png 573w, https:\/\/niteolearning.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/business-analytics-grafico-6-300x119.png 300w, https:\/\/niteolearning.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/business-analytics-grafico-6-150x59.png 150w, https:\/\/niteolearning.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/business-analytics-grafico-6-200x79.png 200w, https:\/\/niteolearning.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/business-analytics-grafico-6-60x24.png 60w\" sizes=\"auto, (max-width: 573px) 100vw, 573px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Gr\u00e1fico 6 \u2013 demonstra\u00e7\u00e3o da t\u00e9cnica dos retornos.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Voc\u00ea pode usar essa t\u00e9cnica em muitos casos. N\u00e3o apenas para entender o comportamento de seus pre\u00e7os, como tamb\u00e9m:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li> do ticket-m\u00e9dio de um determinado produto ou cesta de produtos;<\/li>\n\n\n\n<li>do volume de suas vendas;<\/li>\n\n\n\n<li>na ades\u00e3o e recorr\u00eancia de um produto digital, entre muitas outras vari\u00e1veis de interesse.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-sua-organizacao-esta-pronta-para-optar-pelo-ba\">Sua organiza\u00e7\u00e3o est\u00e1 pronta para optar pelo BA?<\/h2>\n\n\n\n<p>Neste artigo, voc\u00ea aprendeu que embora Business Intelligence e Business Analytics sejam estrat\u00e9gias distintas, elas s\u00e3o <strong>indispensavelmente complementares<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n<p>N\u00e3o h\u00e1 como lan\u00e7ar m\u00e3o de uma ou outra quando se quer ter <strong>mais assertividade e coer\u00eancia nas an\u00e1lises de dados corporativos<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Enquanto o BI \u00e9 essencial para compreender a atual situa\u00e7\u00e3o da empresa e tra\u00e7ar e acompanhar objetivos e metas, o Business Analytics tem como foco entender o passado do neg\u00f3cio, reconhecer padr\u00f5es e a frequ\u00eancia com que se repetem, basear-se em estat\u00edsticas, para que se possa ter processos mais eficientes no futuro.<\/p>\n\n\n\n<p>Para isso, <strong>voc\u00ea pode treinar o potencial anal\u00edtico das suas equipes<\/strong> para que todos saibam como lidar com os gr\u00e1ficos mais convenientes para cada cen\u00e1rio.<\/p>\n\n\n\n<p>Assim, \u00e9 poss\u00edvel melhorar a tomada de decis\u00f5es em qualquer \u00e1rea da empresa.<\/p>\n\n\n\n<p>Al\u00e9m disso, o <strong>BA \u00e9 fundamental para se antecipar a diversas oportunidades<\/strong>, sejam positivas ou negativas. <\/p>\n\n\n\n<p>Somente desta forma \u00e9 poss\u00edvel evitar esfor\u00e7os que n\u00e3o trar\u00e3o os resultados esperados e, principalmente, n\u00e3o ser pego de surpresa quando houver qualquer mudan\u00e7a no mercado.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>T\u00e9cnicas e ferramentas<\/strong> n\u00e3o faltam para que voc\u00ea possa <strong>evoluir em BI e Business Analytics<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n<p><em>Um dos produtos mais consolidados do mercado para esta finalidade \u00e9 o Power BI. Saiba como ele pode ser fundamental na condu\u00e7\u00e3o do data-driven na sua empresa: <a href=\"\/blog\/cultura-de-dados-com-power-bi\/\">Adote uma cultura de dados na pr\u00e1tica com o Microsoft Power BI<\/a>.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Se voc\u00ea pensa n\u00e3o conseguir prever resultados a longo prazo para desenvolver as melhores estrat\u00e9gias de crescimento, saiba que com Business Analytics isso \u00e9 poss\u00edvel e j\u00e1 faz parte da realidade de muitas empresas. <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":19348,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[32,18],"tags":[],"class_list":["post-19346","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data-analytics","category-negocios"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v23.5 (Yoast SEO v27.4) - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-premium-wordpress\/ -->\n<title>Business Analytics: o que \u00e9 e como usar dados para prever o futuro<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Business Analytics \u00e9 ideal para gestores de neg\u00f3cio que querem mitigar os erros do futuro analisando cen\u00e1rios do passado. 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