Armazene, modele e distribua seus dados como e quando quiser com o Azure Cosmos DB, o banco de dados que permite criar aplicativos de alto desempenho e com disponibilidade de 99,99%.
O Azure Cosmos DB é um serviço de banco de dados NoSQL seguro, escalável e altamente flexível para se adaptar a qualquer modelo de dados utilizado em sua empresa.
O Big Data está entre os bens mais valiosos das empresas na atualidade. Isso porque os grandes volumes de dados fornecem fatos sobre qualquer área dos negócios. Assim, todas as pessoas conseguem tomar decisões mais precisas ao utilizá-los. Por isso, entender sobre bancos de dados, ou databases, deixou de ser exclusividade dos profissionais de TI. Agora, todos os setores têm a responsabilidade de manter a segurança das informações que manipulam diariamente.
O Azure Cosmos DB da Microsoft, portanto, está entre as opções de bancos de dados mais confiáveis do mercado. Ele possui vários diferenciais importantes que vamos te contar neste artigo. Mas antes, você precisa entender, rapidamente, o que é e como funciona um banco de dados, assim como quais são seus principais tipos.
Banco de dados é um local para armazenar e estruturar todos os tipos de informações que a sua empresa consegue coletar. Nesse ambiente também é possível fazer consultas e modelar os dados através de códigos. Tudo fica devidamente organizado e disponível a qualquer momento para que você possa pesquisar ou modificar virtualmente, conforme as necessidades do negócio.
Você pode imaginar os benefícios disso, não é mesmo? Segurança e integridade dos dados são apenas alguns deles. Isso porque nesse local seguro você consegue mapear rapidamente tudo o que for inserido, excluído ou modificado. Além disso, é possível fazer backups periódicos para evitar a perda de informações sensíveis, e ainda restaurar versões antigas de dados.
Outro benefício dos databases é padronizar os tipos de arquivos inseridos. Ou seja, mídias, documentos, planilhas, entre outros formatos, são apresentados em formas de tabelas, colunas ou grafos, conforme for mais adequado.
Essa característica possibilita ao database reconhecer e desconsiderar arquivos duplicados. Também permite estabelecer relações entre tudo o que está armazenado. Ademais, o serviço faz humanos e dados interagirem através de linguagens específicas, como a SQL (Structured Query Language, ou Linguagem de Consulta Estruturada).
Conforme a Statista, plataforma global de pesquisas de mercado, os “Sistemas de Gerenciamento de Bancos de Dados” (SGBD) aumentaram sua receita para US$ 80 bilhões em 2020. Tamanha relevância não é em vão, já que entre outras vantagens, eles garantem transformação digital acelerada nas empresas.
Leia também: Gerencie e proteja os dados corporativos com Microsoft Purview.
Há muitos tipos diferentes de bancos de dados. O SQL Server da Microsoft, por exemplo, tem uma interface semelhante às das pastas de arquivos do Windows. Ou seja, quem já utilizou o sistema operacional e manipulou pastas como “documentos”, “imagens” e “downloads”, pode se familiarizar com este SGBD. Dessa forma, é uma opção intuitiva para estruturar seu próprio database.
No entanto, antes de tudo é importante entender qual é o melhor modelo de banco de dados para os seus objetivos: SQL ou NoSQL.
O SQL é um modelo de banco de dados relacional. Ele é baseado na linguagem de consulta SQL, sendo bastante popular. Esse tipo de database pode sofrer variações de acordo com o sistema de gerenciamento utilizado. No entanto, não é um modelo tão flexível e ágil quanto o NoSQL.
Isso porque você precisa construir o banco de dados SQL desde a sua estrutura. Isto é, você mesmo precisa criar e modelar suas tabelas de dados, estabelecer suas categorias, entre outros parâmetros desejados. Além disso, é preciso definir as relações entre as tabelas antes de adicionar os dados.
Esse modelo é adequado para áreas que geralmente já têm dados estruturados em planilhas. É o caso, por exemplo, de setores financeiros e contábeis.
Já o NoSQL trata-se de banco de dados não relacional. Isso significa que ele não exige a criação de estrutura e relação entre dados com antecedência. Além disso, você consegue alterar a lógica ou qualquer informação do seu database diretamente na linha de código ao qual esteja vinculada. Isso porque o NoSQL não descarta por completo o uso da linguagem SQL, e ainda agrega suas próprias linguagens de consulta e modelagem.
Esse tipo de banco de dados é ideal para quem precisa criar aplicações que ainda não têm funções bem definidas. Se for este o seu caso, você não precisa estabelecer de antemão as taxonomias e outros detalhes do que for criar.
Outra indicação dos bancos de dados NoSQL são para empresas que trabalham com soluções altamente mutáveis. Ou ainda, para as que possuem grandes volumes e fluxos de dados voláteis. Este é o modelo mais utilizado, portanto, para criar jogos, soluções IoT e aplicativos móveis.
O Azure Cosmos DB é um banco de dados NoSQL desenvolvido pela Microsoft, que faz parte do conjunto de soluções Azure. Com este gerenciador de bancos de dados você pode construir:
Além disso, você consegue criar soluções mais complexas, que envolvem muito tráfego e volume de dados.
O Azure Cosmos DB possui como principais características:
O Azure Cosmos DB é uma plataforma PaaS (Plataforma como Serviço). Sendo assim, você acessa a partir da sua conta com login e senha. Ao realizar o cadastro você já começa a construir seu database escolhendo o modelo de dados com o qual você deseja trabalhar. Ele abrange vários tipos de modelos, que podem estar nos formatos:
Vamos abordar esses modelos com um pouco mais de detalhes adiante.
Você também consegue escolher as regiões do mundo onde pretende transmitir seus dados. Seja para os usuários utilizarem sua aplicação de qualquer lugar, seja para modelar ou consultar seu database com equipes de outros locais. Isso serve para que o Cosmos DB consiga fazer sua distribuição geográfica com maior precisão.
Outra possibilidade é criar mais de um banco de dados no Cosmos DB. Esse recurso é ideal para as empresas com vários departamentos, onde cada um precise de funções e databases específicos para suas rotinas. Cada banco de dados, então, terá seus diferentes contêineres, partições, nós, bem como seus nomes definidos conforme a especificidade.
Você pode criar um banco de dados utilizando uma ou mais linguagens. Além disso, há diferentes modelos de apresentação de resultados para escolher. No caso dos databases NoSQL, você pode optar por organizar os resultados em forma de documentos, grafos, colunas e chave-valor, como dito anteriormente.
No Cosmos DB, cada um destes modelos pode ser estruturado através de API’s específicas. Portanto, são elas que integram outras soluções de bancos de dados e suas próprias linguagens de consulta e/ou modelagem.
As API’s são códigos compartilhados abertamente entre ferramentas, para que elas possam se conectar. Assim, é possível expandir seus recursos e funções, além de migrar dados entre elas sem que sua integridade seja afetada. Veja abaixo quais API’s estão disponíveis para o Cosmos DB.
Essa API dá suporte à linguagem SQL, a mais usada entre os sistemas de gerenciamento de bancos de dados. Isso permite armazenar os dados em formato de documento, modelo ideal para dados não estruturados que evoluem ao longo do tempo. Este é o caso de catálogos e dados de clientes.
O modelo documento é mais parecido com o que os desenvolvedores utilizam em seu ambiente de desenvolvimento. Ele é mais flexível para indexar quando comparado aos demais.
A API para Mongo DB também armazena os dados no modelo de documento. No entanto, isso acontece via BSON (Binary JSON), uma extensão do formato JSON (JavaScript Object Notation).
Você pode usar essa API em dois casos. Primeiro, quando já existe uma aplicação desenvolvida em banco de dados MongoDB. Segundo, quando quiser expandir os recursos do Cosmos DB através da linguagem C++ e outras funções que fazem parte do ecossistema MongoDB.
Com essa API você utiliza os recursos do Apache Cassandra. Este é um banco de dados NoSQL de código aberto e distribuído, para criar uma estrutura de database em formato de colunas.
Neste caso, para interagir com seu banco de dados você utilizará a linguagem Cassandra Query Language (CQL). Este é o modelo ideal para escalonar seu database de forma horizontal, bem como para armazenar dados de tipos iguais.
O modelo de banco de dados de grafos cria relacionamentos entre os dados e é capaz de cruzar informações.
Com essa API, é possível criar soluções mais complexas. Por exemplo, evitar fraudes em transações financeiras ou fazer recomendações de produtos aos clientes com base no comportamento deles.
Essa API serve para armazenar dados em formato chave-valor. É o modelo mais comum, pois funciona com a distribuição dos dados em tabelas. No entanto, isso ocorre com menor latência do que nas soluções desenvolvidas em bancos de dados SQL.
É ideal para processar dados que ocorrem de forma simultânea, como transações bancárias de compras online.
O Azure Cosmos DB se diferencia de outros sistemas de gerenciamento de bancos de dados. Isso porque ele suporta vários tipos de tecnologias, códigos e modelos de dados. Assim, ele é altamente personalizável, extensível, escalável e executa funções em qualquer um destes modelos. Além disso, se adapta à leitura de códigos escritos em Java, Python, C# e NodeJs, por exemplo.
O Cosmos DB também se integra com outras ferramentas Microsoft. Um dos benefícios disso se dá, por exemplo, ao permitir lançar resultados obtidos em seu banco diretamente nos dashboards do Power BI. Mas este é apenas o começo. Você ainda pode utilizar outras soluções baseadas em redes neurais, Inteligência Artificial e ETL (extrair, transformar, carregar).
Leia também: Power BI: Como adotar uma cultura de dados na prática.
Tudo isso se ramifica em muitas vantagens para negócios. Entenda nos próximos tópicos!
O Cosmos DB garante aos usuários agilidade para modelar e consultar grandes bancos de dados, utilizando qualquer modelo de dados. Isso reforça a autonomia para quem vai utilizá-lo, uma vez que são as habilidades do profissional que vão guiar o gerenciamento do seu database.
Além disso, conforme mencionado anteriormente, os bancos de dados NoSQL são mais ágeis de serem desenvolvidos. Isso porque não necessitam de uma pré-estrutura e do estabelecimento manual de relações entre tabelas.
Suponha que uma empresa brasileira esteja desenvolvendo um aplicativo para ser utilizado tanto em território nacional, quanto nos Estados Unidos da América. Como você imagina o usuário estrangeiro acessando este aplicativo com a mesma agilidade e disponibilidade de um usuário no Brasil?
Vamos exemplificar como isso funciona com o próprio Cosmos DB. Este SGBD está conectado à nuvem do Azure, e esta, possui vasta quantidade de data centers localizados em várias regiões do mundo.
Sendo assim, o Cosmos DB direciona rapidamente o tráfego de dados do aplicativo para os data centers mais próximos do usuário. Portanto, quanto mais perto de um deles o usuário estiver, menor será o tempo de latência de resposta do aplicativo, precisando de apenas milissegundos. Assim, há menor probabilidade de ocorrer instabilidades ou quedas no acesso. Essa característica também permite que o desempenho da aplicação não seja afetado mesmo quando houver altos picos de uso ou paradas nos repetidores preferenciais. Por isso, a disponibilidade global dos aplicativos desenvolvidos com o Cosmos DB por trás chega a quase 100%.
O Cosmos DB faz backups regulares para manter a segurança e integridade de tudo o que estiver no banco de dados. Além disso, é possível restaurar versões pontuais ao identificar bugs, alterações indesejadas ou falhas que comprometam seu aplicativo.
O Azure Cosmos DB também possui segurança de nível empresarial. Portanto, seus recursos incluem restrições de IP, segurança multicamada, gerenciamento de identidades, controle de acesso, além da conformidade com as principais leis e normas de privacidade de dados.
O Cosmos DB conta com atualizações e correções de bugs automáticas. Por isso, você consegue focar no que é realmente importante para gestão do seu banco de dados.
Outras funções do sistema também são gerenciadas. Entre elas estão as partições para distribuição do seu banco de dados, e a conformidade para os dados que possuem estrutura altamente mutável.
Quanto aos custos, ele fornece três modelos de cobrança para que você escolha o mais adequado:
O Cosmos DB consegue atender a grandes volumes de dados. Isso significa que ele é capaz de acompanhar gradativa e automaticamente o crescimento do seu banco de dados, além de replicá-lo em escala global.
Ele pode fazer isso de dois modos. Um, em escala vertical, que adiciona mais recursos a um nó específico do seu database, como um armazenamento maior. Dois, em escala horizontal, acrescentando mais nós conforme a expansão territorial do banco, por exemplo.
Os bancos de dados são partes fundamentais de qualquer solução digital. Isso porque esses imensos “armazéns” são responsáveis por guardar todas as informações da empresa, incluindo dados de clientes, produtos, finanças, fornecedores, parceiros e colaboradores.
É no banco de dados que você consegue encontrar, modificar e cruzar as informações que você tem à sua disposição. Para isso, você utiliza códigos, funções e modelos de resultados específicos para cada demanda. Assim, é possível enxergar o real valor dos seus dados. Seja diretamente em sua estrutura, seja ao enviar os dados completamente estruturados para uma ferramenta de análise, como para os dashboards do Power BI.
O mais importante é compreender que esse ambiente precisa ser seguro para armazenar tudo o que for relacionado a sua empresa. Por isso, é essencial que todas as pessoas da sua organização saibam ao menos o básico sobre os sistemas de gerenciamento de bancos de dados.
Como você viu, antes de tudo é preciso escolher o melhor modelo de database para as suas necessidades. Entre as opções estão os bancos de dados relacionais, ou SQL, e os não relacionais, ou NoSQL, caso do Azure Cosmos DB.
Ao optar por este SGBD, você ganha agilidade, segurança e alta disponibilidade em suas aplicações. Isso porque o sistema é gerenciado, sem servidor, e se integra a outras soluções que permitem expandir ainda mais os seus modelos de dados. Assim, você pode construí-los com os recursos que tenha maior afinidade.
O Azure Cosmos DB faz parte de um ecossistema completo de produtos e serviços: O que é Azure? Digitalize sua empresa com a nuvem da Microsoft!
Você recebe gratuitamente o melhor do nosso conteúdo diretamente no seu e-mail.
